Supplier evaluation with factor analysis based hybrid SWARA-VIKOR methods
نویسندگان
چکیده
İşletmelerin ileriye dönük planlarını gerçekleştirmelerinde şirketin iş birliği içinde olduğu tedarikçilerle birlikte başarılı olmaları önemli bir rol oynamaktadır. Bu rolde en uygun ve doğru tedarikçiler ile çalışmak işletmeler için karar sürecidir. çalışmada perakende sektöründe öncü firmanın tedarikçi seçme problemi, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden olan SWARA VIKOR yöntemleri değerlendirilmiştir. Uygulama, tedarik süreci boyunca sürekli sorun yaşadığı gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında kendi dinamiklerine değerlendirme kriterlerini belirlemek literatürde çok kullanılan kriterler üzerinden istatistiki hipotezler oluşturulmuş, oluşturulan bu hazırlanan anket, bire ilişki halinde uzmanlara uygulanmıştır. Anketin geçerlilik güvenirlik analizlerini değerlendirmek Açıklayıcı Faktör Analizi Doğrulayıcı kullanılmıştır. Anket sonucunda belirlenen önem dereceleri yöntemi hesaplanmış, nihai değerlendirmede ise arasında karşılaştırma yapılarak sıralaması elde edilmiş edilen bulgular sonuç kısmında tartışılmıştır. çalışmadaki hipotezler, benzer olanları karşılaştırıldığında, farklı ÇKKV kullanıldığı görülmüş fakat olanına rastlanmamıştır. Böylece yöntemlerin kullanılmasının seçiminde şekilde uygulanabileceği gösterilmiş literatüre bakış açısı kazandırılması amaçlanmıştır.
منابع مشابه
Selection of Supplier by Using Saw and Vikor Methods
Now a days, Lean manufacturing becomes a key strategy for global competition. In this environment the most important process is the efficient selection of suppliers. In any organization various criteria such as quality, cost, location etc are used for the selection of supplier which plays a vital role in the industry. In the present work multi criteria decision making (MCDM) methods are used su...
متن کاملEvaluation of hybrid fuzzy regression capability based on comparison with other regression methods
In this paper, the difference between classical regression and fuzzy regression is discussed. In fuzzy regression, nonphase and fuzzy data can be used for modeling. While in classical regression only non-fuzzy data is used. The purpose of the study is to investigate the possibility of regression method, least squares regression based on regression and linear least squares linear regression met...
متن کاملA fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting
Recently, resolving the problem of evaluation and ranking the potential suppliers has become as a key strategic factor for business firms. With the development of intelligent and automated information systems in the information era, the need for more efficient decision making methods is growing. The VIKOR method was developed to solve multiple criteria decision making (MCDM) problems with confl...
متن کاملStrategic Evaluation of Sustainable Projects based on Hybrid Group Decision Analysis with Incomplete Information
– Sustainable evaluation of construction projects in strategy-focused condition is the main issue for municipalities to appropriately improve public sector services. In this respect, the group decision-making methods could help experts to select suitable sustainable projects and to schedule them regarding their ranking results. Therefore, the objective of this study is to present a hybrid group...
متن کاملGroup decision making process for supplier selection with VIKOR under fuzzy environment
0957-4174/$ see front matter 2009 Published by doi:10.1016/j.eswa.2009.04.063 * Corresponding author. E-mail addresses: [email protected], sanay During recent years, how to determine suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of supplier selection is a complex multi-criteria problem including both quantitative and qualitative factor...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
سال: 2023
ISSN: ['1300-1884']
DOI: https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1106644